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在智能停车系统系统制造行业中，车牌识别系统是较为的智能化收费标准系统，其选用车号牌开展识别系统，智能化高，使用方便，安全系数好，遭受了销售市场的热烈欢迎。
可是车牌识别系统遭受环境要素的危害很大，假如环境标准不宜，会导致系统不可以一切正常运作，因此 我们在安裝车牌识别系统时，一些当场环境是必须检测的。
下列是车牌识别系统设计方案安裝规定： 
车辆识别系统是一种用于自动检测和跟踪道路上的移动物体的图像处理技术。其特点包括：
1.实时性，能够快速地捕获并目标；2.高精度，可以准确地判断目标的种类、大小及轮廓等信息3.非接触式，不需要与物体进行物理接触4.环境适应性5.数据安全性6.系统可靠性7.应用广泛8.技术成熟9.经济性好
spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，后的更新已经是五年以前。本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv4.0.1版本C++的源码，结合个人对java语言理解，整理出当前项目这是一个入门级教程项目，本人目前也正在学习图片识别相关技术；大牛请绕路当前项目在原有EasyPR项目基础上，增加了绿牌识别功能，只不过当前的训练库文件包含绿牌的样本太少，还需要重新增加绿牌样本的训练，后续会逐步上传当前已经添加基于svm算法的车牌检测训练、以及基于ann算法的车牌号码识别训练功能后续会逐步加入证件识别、人脸识别等功能
智能道闸是一种用于控制通道的机电设备，具有多种优势。首先，它采用微处理器进行智能化管理，可以快速准确地完成自动识别、放行或拦截等操作；其次，它可以与各种安防系统无缝对接，实现联动功能，提高安全防范水平；此外，其防砸车功能的红外传感器可有效防止车辆被卡在栏杆内和机芯损坏的情况发生；，它的外观设计美观大方且耐用性强，适用于多个领域。
总之，智能道闸以其性、安全性、实用性和稳定性赢得了广泛的市场认可和应用支持。
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